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9月18日，2025华为全联接大会现场，瑞金医院与华为联合发出重要倡议——共建医疗人工智能联盟。这是继今年6月瑞金医院病理大模型RuiPath宣布开源后，双方在医疗AI领域的又一关键动作，直指技术落地核心痛点。
数据被喻为人工智能的 “燃料”，而数据质量参差不齐正是当前多数医疗机构AI落地实战的最大阻碍之一。以病理AI为例，从病理切片的制备流程、染色标准校准，到扫描精度把控及切片数据的专业标注，整套高质量流程的实现对普通医院而言门槛极高，成为制约技术落地的“首要关卡”。
RuiPath开源三个月以来，其技术价值引发众多医疗机构的强烈兴趣，但“数据量储备不足、数据质量不达标”的现实困境，仍让多数机构陷入“想用却用不起来”的尴尬境地。在此背景下，瑞金医院与华为倡议建设的医疗人工智能联盟，或能成为破解行业共性难题的关键抓手。联盟将聚焦三大核心任务，推动资源协同与价值共创：
1、 数据标准统一：由数字化水平领先的医疗机构与企业牵头，帮助联盟成员单位系统性优化病理切片制备流程，统一染色标准，提升扫描精度，并升级数据存储效能，从源头解决数据“不规范、难使用”问题。
2、 数据集开放共享：通过联盟内的资源互补，填补单一机构的数据短板。例如，瑞金医院在小儿肿瘤、骨科等领域的病理切片数据相对薄弱，而联盟中具备这些优势学科的医院可共享相关病理切片数据。借助这种协同，RuiPath的癌种覆盖范围将持续扩大，最终实现对普通病理诊断需求的全面覆盖。
3、 模型行业共创：依托联盟汇聚的海量高质量标注数据，结合专业病理医生的持续调教与迭代反馈，推动RuiPath模型在诊断准确度等核心指标上实现质的飞跃，为医疗 AI 技术规模化进入临床场景扫清障碍。
从RuiPath模型与测试数据集的开源，到医疗人工智能联盟的协同聚力，瑞金医院与华为的系列动作正在搭建起医疗AI从技术研发走向规模化落地的 “关键路径”。随着更多医疗机构加入联盟、行业高质量数据集的持续完善，医疗AI从实验室的技术突破迈向临床的广泛普及，正迎来加速推进的新阶段。
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